Markant gründet die retail.ai GmbH

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Mit künstlicher Intelligenz steht uns eine neue industrielle Revolution bevor. Auch für die FMCG-Branche birgt sie Potenziale. Allerdings muss KI mit Bedacht und Verstand eingesetzt werden. Mit der Gründung der retail.ai GmbH mit Fokus auf generative KI möchten wir uns und unsere Partner stärken.

Am 22. März 2024 hat Markant eine Gesellschaft gegründet – die retail.ai GmbH. «Retail» steht dabei für unsere Branche – Unternehmen aus Industrie und Handel im Bereich Lebensmittel und Baumärkte. «ai» steht für die englische Bezeichnung «artificial intelligence», was im Deutschen «künstliche Intelligenz» heisst. Die Gründung der retail.ai GmbH geschah im Schulterschluss mit zwei unabhängigen Fachleuten: dem Betriebswirtschaftler Prof. Dr. Christian Au von der Hochschule Mainz sowie dem KI-Experten Prof. Dr. Peter Gentsch von der Hochschule Aalen.

  

Die retail.ai GmbH ist der vertrauensvolle, kooperative Anbieter von generativer KI im FMCG-Sektor. Auf Basis einer einzigartigen Daten-Allianz entwickeln wir gemeinsam mit unserem Partner-Netzwerk innovative KI-Lösungen und befähigen Unternehmen zu deren Einsatz. Damit fördern wir nicht nur den Wissensaufbau unserer Partner, sondern auch unseren eigenen – durch Teilung des Wissens. Ein weiteres Potenzial für die Markant: Wir sensibilisieren unsere Mitarbeitenden im Umgang mit generativer KI und bieten künftig auch Schulungen zum Thema an.

  

Als ein Spezialgebiet der künstlichen Intelligenz beschäftigt sich «generative KI» mit Software, die eigenständig neue Inhalte generieren kann. Dies sind aktuell in der Regel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Die retail.ai GmbH möchte diese Technologie für unsere Branche nutzbar machen.

 

Das Portfolio der retail.ai GmbH beinhaltet vier konkrete Geschäftsmodule:

  • Product Factory: Produktentwicklung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Ein Beispiel ist der Product Wizard, der kanal- und zielgruppenspezifische Produktbeschreibungen generiert.
  • Academy: Wissensvermittlung und Workshop, vor allem in Sachen Grundlagen zu generativer KI, Ethik und Datenschutz sowie branchenspezifische Anwendungsfälle.
  • Lab: Aufbau eines Forschungslabors für generative KI und Large Language Models.
  • Alliance: Diskussion von Themen, Herausforderungen Best Practices-Beispielen und Optimierungspotenzialen sowie der Aufbau einer Datenallianz.

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